Список цитируемой литературы |
Алпеев М.А., Артаев О.Н., Варгот Е.В., Гришуткин О.Г., Захватов А.А. 2018. Первый опыт применения фотоловушек в Мордовском государственном природном заповеднике имени П.Г. Смидовича // Труды Мордовского государственного природного заповедника им. П.Г. Смидовича. Вып. 20. С. 3–14. Емельянова А.А., Христенко Е.А., Виноградова Е.А., Волкова А.С. 2022. Первая достоверная находка малой вечерницы (Nyctalus leisleri) на территории Тверской области: морфология, эхолокационные характеристики, эктопаразиты // Plecotus et al. № 25. С. 29–43. Есипов А.В., Головцов Д.Е., Быкова Е.А. 2015. Материалы к фауне млекопитающих и птиц западной части Чаткальского хребта по данным фотоловушек // Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование. Т. 1(1). С. 141–150. Желтухин А.С., Огурцов С.С. 2018. Фотоловушки в мониторинге лесных млекопитающих и птиц. Тверь: Полипресс. 54 с. Желтухин А.С. 2021. Исчезнувшие и находящиеся на грани исчезновения млекопитающие в фауне Центрально-Лесного заповедника // Труды Мордовского государственного природного заповедника им. П.Г. Смидовича. Вып. 29. С. 239–242. Истомин А.В. 1995. Млекопитающие // Позвоночные животные Центрально-Лесного заповедника. М.: Нелидовская типография. С. 33–42. (Флора и фауна заповедников. Вып. 59). Карнаухов А.С., Поярков А.Д., Александров Д.Ю., Ванисова Е.А., Эрнандес-Бланко Х.А., Чистополова М.Д., Рожнов В.В. 2011. Использование фотоловушек при изучении видового состава млекопитающих юго-западной Тувы // Дистанционные методы исследования в зоологии. М.: Товарищество научных изданий КМК. С. 31. Киселева Н.В. 2020. Использование фотоловушек для мониторинга хищников сем. Mustelidae // Вестник охотоведения. Т. 17(1). С. 55–59. Кончиц А.М. 1935. Качественное и количественное состояние охотничье-промысловой фауны Центрального Лесного заповедника // Труды Центрального Лесного государственного заповедника. Вып. 1. С. 127–129. Мишин А.С. 2019. Первая регистрация рыси (Lynx lynx) в Воронежском заповеднике // Млекопитающие России: фаунистика и вопросы териогеографии. Ростов-на-Дону: Товарищество научных изданий КМК. С. 172–174. Мишин А.С. 2020. Новые виды млекопитающих Воронежского заповедника // Труды Воронежского государственного заповедника. Т. 29. С. 277–281. Огурцов С.С., Желтухин А.С. 2022. Программа фотомониторинга крупных и средних млекопитающих на примере Центрально-Лесного заповедника // Млекопитающие в меняющемся мире: актуальные проблемы териологии. М.: Товарищество научных изданий КМК. С. 257. Огурцов С.С., Ефремов В.А., Леус А.В. 2024а. Применение технологий искусственного интеллекта при обработке изображений с фотоловушек: принципы, программы, подходы // Принципы экологии. №1. С. 4–37. DOI: 10.15393/j1.art.2024.14662 Огурцов С.С., Ефремов В.А., Леус А.В. 2024б. Обзор программного обеспечения для обработки и анализа данных с фотоловушек: нейронные сети и веб-сервисы // Russian Journal of Ecosystem Ecology. Т. 9(1). С. 1–18. DOI: 10.21685/2500-0578-2024-1-2 Павлинов И.Я., Крускоп С.В., Варшавский А.А., Борисенко А.В. 2002. Наземные звери России. Справочник-определитель. М.: Товарищество научных изданий КМК. 298 с. Пузаченко Ю.Г., Желтухин А.С., Козлов Д.Н., Кораблев Н.П., Федяева М.В., Пузаченко М.Ю., Сиунова Е.В. 2016. Центрально-Лесной государственный природный биосферный заповедник. Научно-популярный очерк. Издание 2-е. Тверь: Печатня. 80 с. Соколова И.В. 2021. Изменения в составе териофауны Астраханского заповедника // Труды Мордовского государственного природного заповедника им. П.Г. Смидовича. Вып. 29. С. 411–414. Эпова Л.А., Бабина С.Г. 2015. Опыт использования фотоловушек для мониторинга популяций крупных млекопитающих в заповеднике «Кузнецкий Алатау» // Труды Тигирекского заповедника. Вып. 7. С. 270–275. DOI: 10.53005/20767390_2015_7_270 Юргенсон И.А., Юргенсон П.Б. 1951. Экологический обзор млекопитающих Центрально-Лесного государственного заповедника и его окрестностей (итоги за 1931–1950 гг.). Рукопись // Архив Центрально-Лесного государственного природного биосферного заповедника. пос. Заповедный, Россия. 352 с. Ahumada J.A., Silva C.E.F., Gajapersad K., Hallam C., Hurtado J., Martin E., McWilliam A., Mugerwa B., O'Brien T., Rovero F., Sheil D., Spironello W.R., Winarni N., Andelman S.J. 2011. Community structure and diversity of tropical forest mammals: Data from a global camera trap network // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. Vol. 366(1578). P. 2703–2711. DOI: 10.1098/rstb.2011.0115 Ario A., Damanik S., Rabbani A., Naibaho B., Hasibuan A., Hasibuan S., Hasibuan M., Harianja A. 2020. Assessing the species diversity in non-conservation areas: A first systematically camera trapping survey in Batang Angkola Landscape, North Sumatra, Indonesia // Indonesian Journal of Applied Environmental Studies. Vol. 1(2). P. 14–24. DOI: 10.33751/injast.v1i2.2385 Assis W.O., Santos F.M., Nascimento L.F., Barreto W.T.G., Nantes W.A.G., Fonseca C., Herrera H.M., Porfirio G.E.O. 2022. Medium- and Large-Sized Mammals at the Urucum Massif in the Brazilian Pantanal: Camera Trap as an Effective Sampling Method to Estimate Species Richness, Relative Abundance, and Activity Patterns // Oecologia Australis. Vol. 26(1). P. 19–33. DOI: 10.4257/oeco.2022.2601.03 Augugliaro C., Paniccia C., Janchivlamdan C., Monti I.E., Boldbaatar T., Munkhtsog B. 2019. Mammal inventory in the Mongolian Gobi, with the southeasternmost documented record of the Snow Leopard, Panthera uncia (Schreber, 1775), in the country // Check List. Vol. 15(4). P. 565–578. DOI: 10.15560/15.4.565 Bowler M.T., Tobler M.W., Endress B.A., Gilmore M.P., Anderson M.J. 2017. Estimating mammalian species richness and occupancy in tropical forest canopies with arboreal camera traps // Remote Sensing in Ecology and Conservation. Vol. 3(3). P. 146–157. DOI: 10.1002/rse2.35 Brooks S.P., Gelman A. 1998. General Methods for Monitoring Convergence of Iterative Simulations // Journal of Computational and Graphical Statistics. Vol. 7(4). P. 434–455. DOI: 10.1080/10618600.1998.10474787 Akbaba B., Ayaş Z. 2012. Camera trap study on inventory and daily activity patterns of large mammals in a mixed forest in north-western Turkey // Mammalia. Vol. 76(1). P. 43–48. DOI: 10.1515/mamm.2011.102 Burton A.C., Neilson E., Moreira D., Ladle A., Steenweg R., Fisher J.T., Bayne E., Boutin S. 2015. Wildlife camera trapping: a review and recommendations for linking surveys to ecological processes // Journal of Applied Ecology. Vol. 52(3). P. 675–685. DOI: 10.1111/1365-2664.12432 Chamberlain S., Szoecs E., Foster Z., Arendsee Z., Boettiger C., Ram K., Bartomeus I., Baumgartner J., O'Donnell J., Oksanen J., Tzovaras B.G., Marchand P., Tran V., Salmon M., Li G., Grenié M. 2020. Taxize: Taxonomic information from around the web. R package version 0.9.98. Available from https://github.com/ropensci/taxize Chao A., Chiu C. 2016. Species Richness: Estimation and Comparison // Wiley StatsRef: Statistics Reference Online. John Wiley & Sons, Ltd. P. 1–26. DOI: 10.1002/9781118445112.stat03432.pub2 Chao A., Gotelli N.J., Hsieh T.C., Sander E.L., Ma K.H., Colwell R.K., Ellison A.M. 2014. Rarefaction and extrapolation with Hill numbers: a framework for sampling and estimation in species diversity studies // Ecological Monographs. Vol. 84(1). P. 45–67. DOI: 10.1890/13-0133.1 Chen C., Brodie J.F., Kays R., Davies T.J., Liu R., Fisher J.T., Ahumada J., McShea W., Sheil D., Agwanda B., Andrianarisoa M.H., Appleton R.D., Bitariho R., Espinosa S., Grigione M.M., Helgen K.M., Hubbard A., Hurtado C.M., Jansen P.A., Jiang X., Jones A., Kalies E.L., Kiebou-Opepa C., Li X., Lima M.G.M., Meyer E., Miller A.B., Murphy T., Piana R., Quan R.C. et al. 2022. Global camera trap synthesis highlights the importance of protected areas in maintaining mammal diversity // Conservation Letters. Vol. 15(2). Article: e12865. DOI: 10.1111/conl.12865 Chiarello A.G. 2000. Density and population size of mammals in remnants of Brazilian Atlantic Forest // Conservation Biology. Vol. 14(6). P. 1649–1657. DOI: 10.1111/j.1523-1739.2000.99071.x Colwell R.K., Coddington J.A. 1994. Estimating terrestrial biodiversity through extrapolation // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. Vol. 345(1311). P. 101–148. DOI: 10.1098/rstb.1994.0091 Costa Estrela D., Souza D.C., Souza J.M., Silva Castro A.L. 2015. Medium and large-sized mammals in a Cerrado area of the state of Goiás, Brazil // Check List. Vol. 11(4). P. 1–6. DOI: 10.15560/11.4.1690 Debata S., Swain K.K. 2018. Estimating mammalian diversity and relative abundance using camera traps in a tropical deciduous forest of Kuldiha Wildlife Sanctuary, eastern India // Mammal Study. Vol. 43(1). P. 45–53. DOI: 10.3106/ms2017-0078 Dorazio R.M., Royle J.A., Söderström B., Glimskär A. 2006. Estimating species richness and accumulation by modeling species occurrence and detectability // Ecology. Vol. 87(4). P. 842–854. DOI: 10.1890/0012-9658(2006)87[842:ESRAAB]2.0.CO;2 Erena M.G. 2022. Assessment of medium and large-sized mammals and their behavioral response toward anthropogenic activities in Jorgo-Wato Protected Forest, Western Ethiopia // Ecology and Evolution. Vol. 12(2). Article: e8529. DOI: 10.1002/ece3.8529 Ferreras P., Díaz-Ruiz F., Alves P.C., Monterroso P. 2017. Optimizing camera-trapping protocols for characterizing mesocarnivore communities in south-western Europe // Journal of Zoology. Vol. 301(1). P. 23–31. DOI: 10.1111/jzo.12386 Gotelli N.J., Colwell R.K. 2011. Estimating species richness // Biological Diversity: Frontiers In Measurement And Assessment / A.E. Magurran, B.J. McGill (Eds.). Oxford: Oxford University Press. P. 39–54. Greenberg S., Godin T., Whittington J. 2019. Design patterns for wildlife-related camera trap image analysis // Ecology and Evolution. Vol. 9(24). P. 13706–13730. DOI: 10.1002/ece3.5767 Hamel S., Killengreen S.T., Henden J.A., Eide N.E., Roed-Erikson L., Ims R.A., Yoccoz N.G. 2013. Towards good practice guidance in using camera-traps in ecology: influence of sampling design on validity of ecological inferences // Methods in Ecology and Evolution. Vol. 4(2). P. 105–113. DOI: 10.1111/J.2041-210X.2012.00262.X Haysom J.K., Deere N.J., Wearn O.R., Mahyudin A., Jami J.B., Reynolds G., Struebig M.J. 2021. Life in the Canopy: Using Camera-Traps to Inventory Arboreal Rainforest Mammals in Borneo // Frontiers in Forests and Global Change. Vol. 4. Article: 673071. DOI: 10.3389/ffgc.2021.67307 Hofmeester T.R., Thorsen N.H., Cromsigt J.P.G.M., Kindberg J., Andrén H., Linnell J.D.C., Odden J. 2021. Effects of camera-trap placement and number on detection of members of a mammalian assemblage // Ecosphere. Vol. 12(7). Article: e03662. DOI: 10.1002/ecs2.3662 Hsieh T.C., Ma K.H., Chao A. 2016. iNEXT: an R package for rarefaction and extrapolation of species diversity (Hill numbers) // Methods in Ecology and Evolution. Vol. 7(12). P. 1451–1456. DOI: 10.1111/2041-210X.12613 Hsieh T.C., Ma K.H., Chao A. 2020. iNEXT: iNterpolation and EXTrapolation for species diversity. R package version 2.0.20. Available from https://cran.r-project.org/web/packages/iNEXT/index.html Jansen P.A., Ahumada J., Fegraus E., O'Brien T.G. 2014. TEAM: a standardised camera trap survey to monitor terrestrial vertebrate communities in tropical forests // Camera trapping: wildlife management and research / P.D. Meek, P.J.S. Fleming (Eds.). Melbourne, Australia: CSIRO Publishing (Australia). P. 263–270. Kelly M.J., Holub E.L. 2008. Camera trapping of carnivores: trap success among camera types and across species, and habitat selection by species, on Salt Pond Mountain, Giles County, Virginia // Northeastern Naturalist. Vol. 15(2). P. 249–262. DOI: 10.1656/1092-6194(2008)15[249:CTOCTS]2.0.CO;2 Kéry M. 2011. Species Richness and Community Dynamics: A Conceptual Framework // Camera Traps in Animal Ecology. Methods and Analyses / A.F. O'Connell, J.D. Nichols, K.U. Karanth (Eds.). New York: Springer. P. 207–231. DOI: 10.1007/978-4-431-99495-4_12 Lamelas-Lopez L., Pardavila X., Amorim I.R., Borges P.A.V. 2020. Wildlife inventory from camera-trapping surveys in the Azores (Pico and Terceira islands) // Biodiversity Data Journal. Vol. 8. Article: e47865. DOI: 10.3897/BDJ.8.e47865 Leempoel K., Hebert T., Hadly E.A. 2020. A comparison of eDNA to camera trapping for assessment of terrestrial mammal diversity // Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. Vol. 287(1918). Article: 20192353. DOI: 10.1098/rspb.2019.2353 Lissovsky A.A., Sheftel B.I., Stakheev V.V., Ermakov O.A., Smirnov D.G., Glazov D.M., Strelnikov D.P., Ekonomov A.V., Titov S.V., Obolenskaya E.V., Kozlov Y.A., Saveljev A.P. 2018. Creating an integrated information system for the analysis of mammalian fauna in the Russian Federation and the preliminary results of this information system // Russian Journal of Theriology. Vol. 17(2). P. 85–90. DOI: 10.15298/rusjtheriol.17.2.04 Littlewood N.A., Hancock M.H., Newey S., Shackelford G., Toney R. 2021. Use of a novel camera trapping approach to measure small mammal responses to peatland restoration // European Journal of Wildlife Research. Vol. 67(1). Article: 12. DOI: 10.1007/s10344-020-01449-z MacKenzie D.I., Nichols J.D., Royle J.A., Pollock K.H., Bailey L.A., Hines J.E. 2017. Occupancy Modeling and Estimation. Inferring Patterns and Dynamics of Species Occurrence. 2nd Edition. Burlington, USA: Elsevier/Academic Press. 648 p. DOI: 10.1016/C2012-0-01164-7 Meek P.D., Ballard G., Claridge A., Kays R., Moseby K., O'Brien T., O'Connell A., Sanderson J., Swann D.E., Tobler M., Townsend S. 2014. Recommended guiding principles for reporting on camera trapping research // Biodiversity Conservation. Vol. 23(9). P. 2321–2343. DOI: 10.1007/s10531-014-0712-8 Mendenhall C.D., Karp D.S., Meyer C.F.J., Hadly E.A., Daily G.C. 2014 Predicting biodiversity change and averting collapse in agricultural landscapes // Nature. Vol. 509(7499). P. 213–217. DOI: 10.1038/nature13139 Mohd-Azlan J., Kaicheen S.S., Yoong W.C. 2018. Distribution, relative abundance and occupancy of selected mammals along paved road in Kubah National Park, Sarawak, Borneo // Nature Conservation Research. Vol. 3(2). P. 36–46. DOI: 10.24189/ncr.2018.028 Mohd-Azlan J., Lok L., Maiwald M.J., Fazlin S., Shen T.D., Kaicheen S.S., Dagang P. 2020. The distribution of medium to large mammals in Samunsam Wildlife Sanctuary, Sarawak in relation to the newly constructed Pan-Borneo Highway // Nature Conservation Research. Vol. 5(4). P. 43–54. DOI: 10.24189/ncr.2020.055 O'Brien T.G. 2010. Wildlife picture index and biodiversity monitoring: issues and future directions // Animal Conservation. Vol. 13(4). P. 350–352. DOI: 10.1111/j.1469-1795.2010.00384.x Oberosler V., Groff C., Iemma A., Pedrini P., Rovero F. 2017. The influence of human disturbance on occupancy and activity patterns of mammals in the Italian Alps from systematic camera trapping // Mammalian Biology. Vol. 87. P. 50–61. DOI: 10.1016/j.mambio.2017.05.005 Oksanen J., Simpson G., Blanchet F., Kindt R., Legendre P., Minchin P., O'Hara R., Solymos P., Stevens M., Szoecs E., Wagner H., Barbour M., Bedward M., Bolker B., Borcard D., Carvalho G., Chirico M., De Caceres M., Durand S., Evangelista H., Fitz John R., Friendly M., Furneaux B., Hannigan G., Hill M., Lahti L., McGlinn D., Ouellette M., Ribeiro Cunha E., Smith T. et al. 2022. vegan: Community Ecology Package. R package version 2.6-4. Available from https://CRAN.R-project.org/package=vegan Pardo L.E., Campbell M.J., Edwards W., Clements G.R., Laurance W.F. 2018. Terrestrial mammal responses to oil palm dominated landscapes in Colombia // PLoS ONE. Vol. 13(5). Article: e0197539. DOI: 10.1371/journal.pone.0197539 Plummer M. 2017. JAGS Version 4.3.0 user manual. 74 p. Available from https://people.stat.sc.edu/hansont/stat740/jags_user_manual.pdf Plummer M. 2019. rjags: Bayesian Graphical Models using MCMC. R package version 4-10. Available from https://CRAN.R-project.org/package=rjags Popova E.D., Zlatanova D.P., Todev V. 2017. Diversity and Temporal Relationships between Mammals at Feeding Stations in Western Rhodope Mountains, Bulgaria // Acta Zoologica Bulgarica. Vol. 69(4). P. 529–540. Porfirio G., Sarmento P., Filho N.L.X., Cruz J., Fonseca C. 2014. Medium to large size mammals of southern Serra do Amolar, Mato Grosso do Sul, Brazilian Pantanal // Check List. Vol. 10(3). P. 473–482. DOI: 10.15560/10.3.473 Porfirio G., Foster V.C., Sarmento P., Fonseca C. 2018. Camera traps as a tool for Carnivore conservation in a mosaic of Protected Areas in the Pantanal wetlands, Brazil // Nature Conservation Research. Vol. 3(2). P. 57–67. DOI: 10.24189/ncr.2018.035 R Core Team. 2023. R: a language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Available from https://www.R-project.org Raby M. 2015. Ark and Archive: making a place for long-term research on Barro Colorado Island, Panama // Isis. Vol. 106(4). P. 798–824. DOI: 10.1086/684610 Robert C.P., Casella G. 2004. Monte Carlo Statistical Methods. New York: Springer. 649 p. DOI: 10.1007/978-1-4757-4145-2 Romero-Calderón A.G., Botello F., Sánchez-Hernández J., López-Villegas G., Vázquez-Camacho C., Sánchez-Cordero V. 2021. Species diversity of mammals and birds using camera-traps in a cloud forest in a Mexican hotspot // Southwestern Naturalist. Vol. 65(1). P. 28–33. DOI: 10.1894/0038-4909-65.1.4 Rosa D.C.P., Brocardo C.R., Rosa C., Castro A.B., Norris D., Fadini R. 2021. Species-rich but defaunated: the case of medium and large-bodied mammals in a sustainable use protected area in the Amazon // Acta Amazonica. Vol. 51(4). P. 323–333. DOI: 10.1590/1809-4392202101481 Rovero F., Jones T., Sanderson J. 2005. Notes on Abbott's duiker (Cephalophus spadix True 1890) and other forest antelopes of Mwanihana Forest, Udzungwa Mountains, Tanzania, as revealed by camera-trapping and direct observations // Tropical Zoology. Vol. 18(1). P. 13–23. DOI: 10.1080/03946975.2005.10531211 Rovero F., Marshall A.R. 2009. Camera trapping photographic rate as an index of density in forest ungulates // Journal of Applied Ecology. Vol. 46(5). P. 1011–1017. DOI: 10.1111/j.1365-2664.2009.01705.x Rovero F., Tobler M., Sanderson J. 2010. Camera trapping for inventorying terrestrial vertebrates // Manual on Field Recording Techniques and Protocols for All Taxa Biodiversity Inventories / J. Eymann, J. Degreef, C. Häuser, J. Monje, Y. Samyn, D. Vanden Spiegel (Eds.). Brussels: Belgian National Focal Point to the Global Taxonomy Initiative, 2010. P. 100–128. Rovero F., Martin E., Rosa M., Ahumada J.A., Spitale D. 2014. Estimating Species Richness and Modelling Habitat Preferences of Tropical Forest Mammals from Camera Trap Data // PLoS ONE. Vol. 9(7). Article: e103300. DOI: 10.1371/journal.pone.0103300 Rovero F., Spitale D. 2016. Presence/absence and species inventory // Camera Trapping for Wildlife Research / F. Rovero, F. Zimmermann (Eds.). Exeter: Pelagic Publishing Ltd. P. 79–112. Si X., Kays R., Ding P. 2014. How long is enough to detect terrestrial animals? Estimating the minimum trapping effort on camera traps // PeerJ. Vol. 2(1). Article: e374. DOI: 10.7717/peerj.374 Silveira L., Jácomo A.T.A., Diniz-Filho J.A.F. 2003. Camera trap, line transect census and track surveys: a comparative evaluation // Biological Conservation. Vol. 114(3). P. 351–355. DOI: 10.1016/S0006-3207(03)00063-6 Smith A.F., Brock C., Conteddu K., Griffin L.L., Hynes C., Murphy K.J., Ciuti S. 2022. Camera trap surveys can reveal the dynamics of deer «hotspots» in Ireland // Mammal Communications. Vol. 8. P. 6–14. Smith F.A., Lyons S.K., Ernest S.K.M., Jones K.E., Kaufman D.M., Dayan T., Marquet P.A., Brown J.H., Haskell J.P. 2003. Body mass of late quaternary mammals // Ecology. Vol. 84(12). P. 3403. DOI: 10.1890/02-9003 Smith J., Legge S., James A., Tuft K. 2017. Optimising camera trap deployment design across multiple sites for species inventory surveys // Pacific Conservation Biology. Vol. 23(1). P. 43–51. DOI: 10.1071/PC16017 Sollmann R. 2018. A gentle introduction to camera-trap data analysis // African Journal of Ecology. Vol. 56(4). P. 740–749. DOI: 10.1111/aje.12557 Sólymos P. 2010. Dclone: Data Cloning in R // R Journal. Vol. 2(2). P. 29–37. DOI: 10.32614/RJ-2010-011 Tanwar K.S., Sadhu A., Jhala Y.V. 2021. Camera trap placement for evaluating species richness, abundance, and activity // Scientific Reports. Vol. 11(1). Article: 23050. DOI: 10.1038/s41598-021-02459-w Tenan S. 2016. Community-level occupancy analysis // Camera Trapping for Wildlife Research / F. Rovero, F. Zimmermann (Eds.). Exeter: Pelagic Publishing Ltd. P. 245–279. Tobler M.W., Carrillo-Percastegui S.E., Leite Pitman R., Mares R., Powell G. 2008. An evaluation of camera traps for inventorying large- and medium-sized terrestrial rainforest mammals // Animal Conservation. Vol. 11(3). P. 169–178. DOI: 10.1111/j.1469-1795.2008.00169.x van Lunteren P. 2023. EcoAssist: a no-code platform to train and deploy custom YOLOv5 object detection models // Journal of Open Source Software. Vol. 8(88). Article: 5581. DOI: 10.21105/joss.05581 Villegas J.P., Tampos G.G., Ibañez J.C. 2023. Inventory and abundance of non-volant mammals and birds in the unprotected regions of the Mount Apo Range, Philippines // Journal of Threatened Taxa. Vol. 15(4). P. 22927–22939. DOI: 10.11609/jott.8213.15.4.22927-22939 Wearn O.R., Glover-Kapfer P. 2017. Camera-trapping for conservation: a guide to best-practices. WWF Conservation Technology Series 1(1). Working: WWF-UK. 181 p. Wilson D.E., Reeder D.M. 2005. Mammal Species of the World. A Taxonomic and Geographic Reference (3rd ed.). Available from http://www.bucknell.edu/msw3 Zlatanova D.P., Popova E.D. 2018. Biodiversity estimates from different camera trap surveys: a case study from Osogovo Mt., Bulgaria // Nature Conservation Research. Vol. 3(2). P. 13–25. DOI: 10.24189/ncr.2018.026 |