Статья

Максим Петрович Шашков, с.н.с. Института математических проблем биологии РАН – филиала Федерального государственного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук» (142290, Россия, Московская область, г. Пущино, ул. Проф. Виткевича, д. 1); iD ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1328-8758; e-mail: max.carabus@gmail.com
Максим Викторович Бобровский, д.б.н., в.н.с. Института физико-химических и биологических проблем почвоведения ФИЦ ПНЦБИ РАН (142290, Россия, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 2); iD ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3379-368X; e-mail: maxim.bobrovsky@gmail.com
Владимир Николаевич Шанин, к.б.н., с.н.с. Института физико-химических и биологических проблем почвоведения ФИЦ ПНЦБИ РАН (142290, Россия, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 2); iD ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8294-7796; e-mail: shaninvn@gmail.com
Лариса Геннадиевна Ханина, к.б.н., в.н.с. Института математических проблем биологии РАН – филиала Федерального государственного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук» (142290, Россия, Московская область, г. Пущино, ул. Проф. Виткевича, д. 1); iD ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8937-5938; e-mail: khanina.larisa@gmail.com
Павел Яковлевич Грабарник, д.ф.-м.н., г.н.с. Института физико-химических и биологических проблем почвоведения ФИЦ ПНЦБИ РАН (142290, Россия, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 2); iD ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9732-4217; e-mail: pavel.grabarnik@gmail.com
Мирослав Найчев Стаменов, к.б.н., н.с. Института физико-химических и биологических проблем почвоведения ФИЦ ПНЦБИ РАН (142290, Россия, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 2); e-mail: mslv-eiksb@inbox.ru
Наталья Владимировна Иванова, к.б.н., с.н.с. Института математических проблем биологии РАН – филиала Федерального государственного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук» (142290, Россия, Московская область, г. Пущино, ул. Проф. Виткевича, д. 1); iD ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4199-5924; e-mail: natalya.dryomys@gmail.com

Shashkov M.P., Bobrovsky M.V., Shanin V.N., Khanina L.G., Grabarnik P.Ya., Stamenov M.N., Ivanova N.V. 2022. Data on 30-year stand dynamics in an old-growth broad-leaved forest in the Kaluzhskie Zaseki State Nature Reserve, Russia // Nature Conservation Research. Vol. 7(Suppl.1). P. 24–37. https://dx.doi.org/10.24189/ncr.2022.013

В работе описаны первичные данные и результаты предварительного анализа измерений деревьев, собранные в ходе двух учетов на постоянной пробной площади (440 м × 200 м), заложенной в старовозрастном полидоминантном широколиственном лесу в государственном заповеднике «Калужские засеки» (центр Европейской части России). Первичный учет выполнен в 1986–1988 гг., второй перечет в 2016–2018 гг. Таким образом, продолжительность периода между учетами составила 30 лет. В учет включены все деревья с диаметром ствола ≥ 5 см. Всего на постоянной пробной площади отмечено 11 578 учетных единиц, относящихся к десяти видам деревьев, одному виду кустарников, а также трем родам, для которых не проводилось определение до вида. В ходе обследований для каждой учетной единицы определяли вид, измеряли диаметр ствола на высоте 1.3 м и указывали жизненный статус (живое или погибшее). Для некоторых учетных единиц указывали дополнительные характеристики. Данные обоих учетов были оцифрованы после полевых измерений. Для дальнейшей обработки в рамках проведенной работы они были организованы в базу данных в системе управления базами данных PostgreSQL. Поскольку данные первичного учета, по всей видимости, ранее не верифицировали, нами была выполнена оценка качества данных обоих перечетов общепринятыми методами; все внесенные исправления были документированы. После этого массив данных был стандартизирован в соответствии со стандартом Darwin Core и опубликован через репозиторий GBIF. Результаты анализа верифицированного массива данных показали, что при первичном учете на постоянной пробной площади было зарегистрировано 9811 учетных единиц, включая 3920 кустов Corylus avellana, которую учитывали без измерения диаметра. В повторном учете зарегистрировано 7658 учетных единиц, в том числе 3090 живых деревьев, отмеченных во время первичного учета, а также 1641 новое живое дерево, достигшее диаметра в 5 см. Corylus avellana не включена в повторный учет. Таким образом, за 30 лет на пробной площади сохранилось около 65% живых деревьев. При этом общее число живых деревьев существенно не изменилось. Также показано, что за 30 лет средний диаметр наиболее заметно увеличился у светолюбивых деревьев (Quercus robur, Fraxinus excelsior, Populus tremula и Betula spp.). У этих видов увеличение среднего диаметра вместе с уменьшением численности связано с гибелью молодых деревьев предположительно из-за низкой освещенности под пологом. Число теневыносливых деревьев (Ulmus glabra, Tilia cordata, Acer platanoides), напротив, увеличилось, а средний диаметр возрос незначительно или даже уменьшился, что свидетельствует об успешном возобновлении этих видов под пологом. Полученные данные актуальны для исследования динамики пространственной структуры лесов как модели естественной сукцессии.

Darwin Core, GBIF, мезофитные широколиственные леса, оценка качества данных, постоянная пробная площадь

Поступила: 27.09.2021. Исправлена: 30.12.2022. Принята к опубликованию: 03.02.2022.

Allegrini M.C., Canullo R., Campetella G. 2009. ICP-Forests (International Co-operative Programme on Assessment and Monitoring of Air Pollution Effects on Forests): Quality assurance procedure in plant diversity monitoring. Journal of Environmental Monitoring 4(11): 782–787. DOI: 10.1039/B818170P
Alonzo M., Andersen H.E., Morton D.C., Cook B.D. 2018. Quantifying boreal forest structure and composition using UAV structure from motion. Forests 9(3): 119. DOI: 10.3390/f9030119
Bennett G., Hardy A., Bunting P., Morgan P., Fricker A. 2020. A transferable and effective method for monitoring continuous cover forestry at the individual tree level using UAVs. Remote Sensing 12(13): 2115. DOI: 10.3390/rs12132115
Brzeziecki B., Bielak K., Bolibok L., Drozdowski S., Zajączkowski J., Żybura H. 2018. Structural and compositional dynamics of strictly protected woodland communities with silvicultural implications, using Białowieża Forest as an example. Annals of Forest Science 75(3): 89. DOI: 10.1007/s13595-018-0767-x
Calders K., Adams J., Armston J., Bartholomeus H., Bauwens S., Bentley L.P., Chave J., Danson F.M., Demol M., Disney M., Gaulton R., Moorthy S.M.K., Levick S.R., Saarinen N., Schaaf C., Stovall A., Terryn L., Wilkes P., Verbeeck H. 2020. Terrestrial laser scanning in forest ecology: expanding the horizon. Remote Sensing of Environment 251: 112102. DOI: 10.1016/j.rse.2020.112102
Chacón-Madrigal E., Wanek W., Hietz P., Dullinger S. 2018. Traits indicating a conservative resource strategy are weakly related to narrow range size in a group of neotropical trees. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics 32: 30–37. DOI: 10.1016/j.ppees.2018.01.003
Chapman A.D. 2005. Principles of Data Quality. Copenhagen: Global Biodiversity Information Facility. 58 p. DOI: 10.15468/doc.jrgg-a190
Chytrý M., Tichý L., Hennekens S.M., Knollová I., Janssen J.A.M., Rodwell J.S., Peterka T., Marcenò C., Landucci F., Danihelka J., Hájek, M. Dengler J., Novák P., Zukal D., Jiménez-Alfaro B., Mucina L., Abdulhak S., Aćić S., Agrillo E., Attorre F., Bergmeier E., Biurrun I., Boch S., Bölöni J., Bonari G., Braslavskaya T., Bruelheide H., Campos J.A., Čarni A., Casella L. et al. 2020. EUNIS Habitat Classification: Expert system, characteristic species combinations and distribution maps of European habitats. Applied Vegetation Science 23(4): 648–675. DOI: 10.1111/avsc.12519
Condit R., Lao S., Singh A., Esufali S., Dolins S. 2014. Data and database standards for permanent forest plots in a global network. Forest Ecology and Management 316: 21–31. DOI: 10.1016/j.foreco.2013.09.011
Di Filippo A., Pederson N., Baliva M., Brunetti M., Dinella A., Kitamura K., Knapp H.D., Schirone B., Piovesan G. 2015. The longevity of broadleaf deciduous trees in Northern Hemisphere temperate forests: insights from tree-ring series. Frontiers in Ecology and Evolution 3: 46. DOI: 10.3389/fevo.2015.00046
Evstigneev O.I. 2018. Ontogenetic scales of relation of trees to light (on the example of Eastern European forests). Russian Journal of Ecosystem Ecology 3(3). DOI: 10.21685/2500-0578-2018-3-3
Fischer R., Granke O., Chirici G., Meyer P., Seidling W., Stofer S., Corona P., Marchetti M., Travaglini D. 2009. Background, main results and conclusions from a test phase for biodiversity assessments on intensive forest monitoring plots in Europe. iForest 2: 67–74. DOI: 10.3832/ifor0493-002
Franklin J.F., Van Pelt R. 2004. Spatial aspects of structural complexity in old-growth forests. Journal of Forestry 102(3): 22–28. DOI: 10.1093/jof/102.3.22
GBIF.org. 2021. Global Biodiversity Information Facility Home Page. Available from https://www.gbif.org
GBIF Secretariat. 2021. GBIF Science Review 2020. Copenhagen: GBIF Secretariat. 39 p. DOI: 10.35035/bezp-jj23
Guralnick R., Walls R., Jetz W. 2018. Humboldt Core – toward a standardized capture of biological inventories for biodiversity monitoring, modeling and assessment. Ecography 41: 713–725. DOI: 10.1111/ecog.02942
Hall R.B.W. 1991. A re-examination of the use of interpoint distances and least squares in mapping forest trees. Ecology 72(6): 2286–2289. DOI: 10.2307/1941578
Heberling J.M., Miller J.T., Noesgaard D., Weingart S.B., Schigel D. 2021. Data integration enables global biodiversity synthesis. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 118(6): e2018093118. DOI: 10.1073/pnas.2018093118
Hubbell S.P., Foster R.B. 1983. Diversity of canopy trees in a neotropical forest and implications for conservation. In: S.L. Sutton, T.C. Whitmore, A.C. Chadwick (Eds.): Tropical rain forest: ecology and management. Oxford: Blackwell Scientific Publication. P. 25–41.
Ivanova N.V., Shashkov M.P. 2021. The possibilities of GBIF data use in ecological research. Russian Journal of Ecology 52(1): 1–8. DOI: 10.1134/S1067413621010069
Ivanova N.V., Shashkov M.P., Shanin V.N. 2021. Study of pine forest stand structure in the Priosko-Terrasny State Nature Biosphere Reserve (Russia) based on aerial photography by quadrocopter. Nature Conservation Research 6(4): 1–14. DOI: 10.24189/ncr.2021.042
Král K., McMahon S.M., Janík D., Adam D., Vrška T. 2014. Patch mosaic of developmental stages in central European natural forests along vegetation gradient. Forest Ecology and Management 330: 17–28. DOI: 10.1016/j.foreco.2014.06.034
Kuuluvainen T., Aakala T. 2011. Natural forest dynamics in boreal Fennoscandia: A review and classification. Silva Fennica 45(5): 823–841. DOI: 10.14214/sf.73
Liu J., Fenf Z., Mannan A., Yang L. 2019. Positioning of coordinates and precision analysis of sample trees using the intelligent forest survey calculator. Computers and Electronics in Agriculture 159: 157–164. DOI: 10.1016/j.compag.2019.03.003
Liu Q., Bi L., Song G., Jin G. 2018. Species–habitat associations in an old-growth temperate forest in northeastern China. BMC Ecology 18: 20. DOI: 10.1186/s12898-018-0177-9
Manabe T., Nishimura N., Miura M., Yamamoto S. 2000. Population structure and spatial patterns for trees in a temperate old-growth evergreen broad-leaved forest in Japan. Plant Ecology 151(2): 181–197. DOI: 10.1023/A:1026512404110
Manov A.V., Kutyavin I.N. 2021. Spatial interrelations in the placement of woody plants in the middle taiga virgin spruce forests of the upper reaches of the Pechora river. Siberian Journal of Forest Science 2: 82–95. DOI: 10.15372/SJFS20210208 [In Russian]
Maslov A. 2020. Old-growth Broad-Leaved Forest in the Center of Moscow City: Structure and Dynamics over 20 Years of Observations. Forestry Information 4: 32–39. DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2020.4.03
Medvedev A.A., Telnova N.O., Kudikov A.V., Alekseenko N.A. 2020. Use of photogrammetric point clouds for the analysis and mapping of structural variables in sparse northern boreal forests. Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa 17(1): 150–163. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-1-150-163 [In Russian]
Mohan M., Silva C.A., Klauberg C., Jat P., Catts G., Cardil A., Hudak A.T., Dia M. 2017. Individual tree detection from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) derived canopy height model in an open canopy mixed conifer forest. Forests 8(9): 340. DOI: 10.3390/f8090340
Musolin D.L., Selikhovkin A.V., Shabunin D.A., Zviagintsev V.B., Baranchikov Y.N. 2017. Between ash dieback and emerald ash borer: two Asian invaders in Russia and the future of ash in Europe. Baltic Forestry 23(1): 316–333.
Novenko E.Yu. 2016. Vegetation and climate changes in Central and Eastern Europe in the Late Pleistocene and Holocene at the Interglacial and transitional stages of climatic macro-cycles. Moscow: GEOS. 228 p. [In Russian]
O'Hara K.L., Hasenauer H., Kindermann G. 2007. Sustainability in multi-aged stands: an analysis of long-term plenter systems. Forestry 80(2): 163–181. DOI: 10.1093/forestry/cpl051
Oksanen J. 2020. Vegan: ecological diversity. Available from https://cran.r-project.org/web/packages/vegan/vignettes/diversity-vegan.pdf
Oksanen J., Blanchet F.G., Friendly M., Kindt R., Legendre P., McGlinn D., Minchin P.R., O'Hara R.B., Simpson G.L., Solymos P., Stevens M.H.H., Szoecs E., Wagner H. 2020. vegan: Community Ecology Package. Ver. 3.3.3. Available from https://cran.r-project.org/web/packages/vegan/index.html
Omelko A.M., Ukhvatkina O.N., Zhmerenetsky A.A., Petrenko T.Ya., Sibirina L.A. 2019. Formation of Korean pine (Pinus koraiensis Sieb. Et Zucc.) population mosaic in Korean pine-broadleaved forest in the south of the Russian Far East. Russian Journal of Ecosystem Ecology 4(2). DOI: 10.21685/2500-0578-2019-2-1 [In Russian]
OpenStreetMap contributors. 2015. Planet dump. Available from https://planet.openstreetmap.org
Ovaskainen O., Meyke E., Lo C., Tikhonov G., del Mar Delgado M., Roslin T., Gurarie E., Abadonova M., Abduraimov O., Adrianova O., Akimova T., Akkiev M., Ananin A., Andreeva E., Andriychuk N., Antipin M., Arzamascev K., Babina S., Babushkin M., Bakin O., Barabancova A., Basilskaja O., Belova N., Belyaeva N., Bespalova T., Bisikalova E., Bobretsov A., Bobrov V., Bobrovskyi V., Bochkareva E. et al. 2020. Chronicles of nature calendar, a long-term and large-scale multitaxon database on phenology. Scientific Data 7: 47. DOI: 10.1038/s41597-020-0376-z
Ovchinnikova N.F., Ovchinnikov A.E. 2016. Structural dynamics of aspen stand in dark taiga domain in Western Sayan. Russian Journal of Forest Science 6: 418–425. [In Russian]
Paillet Y., Pernot C., Boulanger V., Debaive N., Fuhr M., Gilg O., Gosselin F. 2015. Quantifying the recovery of old-growth attributes in forest reserves: A first reference for France. Forest Ecology and Management 346: 51–64. DOI: 10.1016/j.foreco.2015.02.037
Parish R., Antos J.A., Ott P.K., Di Lucca C.M. 2010. Snag longevity of Douglas-fir, western hemlock, and western redcedar from permanent sample plots in coastal British Columbia. Forest Ecology and Management 259(3): 633–640. DOI: 10.1016/j.foreco.2009.11.022
Peterken G.F. 1996. Natural woodland: Ecology and conservation in northern temperate regions. Cambridge, UK: Cambridge University Press. 522 p.
Popadyuk R.V., Smirnova O.V., Zaugolnova L.B., Khanina L.G., Bobrovsky M.V., Yanitskaya T.Y. 1999. The Kaluzhskie Zaseki State Nature Reserve. In: O.V. Smirnova, E.S. Shaposhnikov (Eds.): Successions in the Russian nature reserves and the challenge of biodiversity conservation. St. Petersburg: Russian Botanical Society. P. 58–105. [In Russian]
QGIS Development Team. 2020. QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project. Version 3.14. Available from http://qgis.osgeo.org
R Core Team. 2021. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing. Available from https://www.R-project.org/
Reed D.D., Liechty H.O., Burton A.J. 1989. A simple procedure for mapping tree locations in forest stands. Forest Science 35(3): 657–662. DOI: 10.1093/forestscience/35.3.657
Rosreestr, GIS-Lab.info. 2021. Open-access data on the borders of the constituent entities of the Russian Federation. Available from https://gis-lab.info/qa/rusbounds-rosreestr.html
Sabatini F.M., Burrascano S., Keeton W.S., Levers C., Lindner M., Pötzschner F., Verkerk P.J., Bauhus J., Buchwald E., Chaskovsky O., Debaive N., Horváth F., Garbarino M., Grigoriadis N., Lombardi F., Duarte I.M., Meyer P., Midteng R., Mikac S., Mikoláš M., Motta R., Mozgeris G., Nunes L., Panayotov M., Ódor P., Ruete A., Simovski B., Stillhard J., Svoboda M., Szwagrzyk J. et al. 2018. Where are Europe's last primary forests? Diversity and Distributions 24(10): 1426–1439. DOI: 10.1111/ddi.12778
Salinas H., Ramirez-Delgado R. 2021. ecolTest: Community Ecology Tests. Available from https://cran.r-project.
org/web/packages/ecolTest/index.html
Sekretenko O.P., Grabarnik P.Y. 2015. Analysis of tree stand horizontal structure using random point field methods. Siberian Journal of Forest Science 3: 32–44. DOI: 10.15372/SJFS20150304 [In Russian]
Semizer-Cuming D., Krutovsky K.V., Baranchikov Y.N., Kjær E.D., Williams C.G. 2019. Saving the world's ash forests calls for international cooperation now. Nature Ecology and Evolution 3(2): 141–144. DOI: 10.1038/s41559-018-0761-6
Sevko O.A., Kotsan V.V. 2020. Analysis of the influence of spatial structure on taxation indicators in complex tree. Proceedings of BSTU 2(235): 16–21. [In Russian]
Shanin V.N., Grabarnik P.Y., Shashkov M.P., Ivanova N.V., Bykhovets S.S., Frolov P.V., Stamenov M.N. 2020. Crown asymmetry and niche segregation as an adaptation of trees to competition for light: conclusions from simulation experiments in mixed boreal stands. Mathematical and Computational Forestry and Natural-Resource Sciences 12(1): 26–49. DOI: 10.5281/zenodo.3759256
Shorohova E., Kneeshaw D., Kuuluvainen T., Gauthier S. 2011. Variability and dynamics of old-growth forests in the circumboreal zone: implications for conservation, restoration and management. Silva Fennica 45(5): 785–806. DOI: 10.14214/sf.72
Sillet S.C., McCune B., Peck J.E., Rambo T.R., Ruchty A. 2000. Dispersal limitations of epiphytic lichens result in species dependent on old-growth forests. Ecological Applications 10(3): 789–799. DOI: 10.1890/1051-0761(2000)010[0789:DLOELR]2.0.CO;2
Smirnova O.V. (Ed). 1994. East-European broadleaved forests. Moscow: Nauka. 363 p. [In Russian]
Smirnova O.V., Bobrovskii M.V. 2001. Tree ontogeny and its reflection in the structure and dynamics of plant and soil covers. Russian Journal of Ecology 32(3): 159–163. DOI: 10.1023/A:1011353926083
Smirnova O.V., Bobrovsky M.V., Khanina L.G., Braslavskaya T.Yu., Starodubtseva E.A., Evstigneev O.I., Korotkov V.N., Smirnov V.E., Ivanova N.V. 2017. Nemoral Forests. In: O.V. Smirnova, M.V. Bobrovsky, L.G. Khanina (Eds.): European Russian forests: Their current state and features of their history. Plant and Vegetation 15. Dordrecht: Springer. P. 333–476. DOI: 10.1007/978-94-024-1172-0_5
Smirnova O.V., Bobrovsky M.V., Popadiouk R.V., Shashkov M.P., Khanina L.G., Ivanova N.V., Shanin V.N., Stamenov M.N., Chumachenko S.I. 2021. Long-term tree inventory dataset from the permanent sampling plot in the broadleaved forest of European Russia. Occurrence dataset. Version 1.4. Available from https://doi.org/10.15468/mu99hf
Smirnova O.V., Chistyakova A.A., Popadyuk R.V. 1989. Population mechanisms of forest coenosis dynamics. Nauchnye doklady Vysshej Shkoly. Biologicheskie nauki 11: 48–58. [In Russian]
Smirnova O.V., Chistyakova A.A., Popadyuk R.V., Evstigneev O.I., Korotkov V.N., Mitrofanova M.V., Ponomarenko E.V. 1990 Population organization of the vegetation cover of forest areas (on the example of deciduous forests of the European part of the USSR). Pushchino: Scientific Center of Biological Research of AS USSR. 92 p. [In Russian]
Smirnova O.V., Popadyuk R.V., Chistyakova A.A. 1988. Population methods in the determination of the minimal area of a forest coenosis. Botanicheskii Zhurnal 71(10): 1423–1433. [In Russian]
Spracklen B., Spracklen D.V. 2021. Determination of structural characteristics of old-growth forest in ukraine using spaceborne LiDAR. Remote Sensing 13(7): 1233. DOI: 10.3390/rs13071233
Straw N.A., Williams D.T., Kulinich O., Gninenko Y.I. 2013. Distribution, impact and rate of spread of emerald ash borer Agrilus planipennis (Coleoptera: Buprestidae) in the Moscow region of Russia. Forestry 86(5): 515–522. DOI: 10.1093/forestry/cpt031
Thomas E., Alcazar C., Moscoso H.L.G., Osorio L.F., Salgado B., Gonzalez M., Parra M., Bozzano M., Loo J., Jalonen R., Ramirez W. 2017. The importance of species selection and seed sourcing in forest restoration for enhancing adaptive potential to climate change: Colombian tropical dry forest as a model. CBD Technical series 89: 122–134.
Vanclay J.K., Skovsgaard J.P., Hansen C.P. 1995. Assessing the quality of permanent sample plot databases for growth modelling in forest plantations. Forest Ecology and Management 71(3): 177–186. DOI: 10.1016/0378-1127(94)06097-3
Vera F.W.M. 2000. Grazing ecology and forest history. Oxon-NY: CABI Publishing. 506 p.
Veselov V.M., Pribylskaya I.R., Mirzeabasov O.A. 2021. World Data Center (RIHMI-WDC), Roshydromet. Available from http://aisori-m.meteo.ru/waisori
Wieczorek J., Bloom D., Guralnick R., Blum S., Döring M., Giovanni R., Robertson T., Vieglais D. 2012. Darwin Core: An evolving community-developed biodiversity data standard. PLoS ONE 7(1): e29715. DOI: 10.1371/journal.pone.0029715
Wiegand T., Grabarnik P., Stoyan D. 2016. Envelope tests for spatial point patterns with and without simulation. Ecosphere 7(6): e01365. DOI: 10.1002/ecs2.1365
Williams G.M., Nelson A.S. 2018. Spatial variation in specific leaf area and horizontal distribution of leaf area in juvenile western larch (Larix occidentalis Nutt.). Trees 32(6): 1621–1631. DOI: 10.1007/s00468-018-1738-4
Yamakura T., Kanzaki M., Itoh A., Ohkubo T., Ogino K., Chai O.K.E., Lee H.S., Ashton P.S. 1995. Topography of a Large-Scale Research Plot established within a Tropical Rain Forest at Lambir, Sarawak. Tropics 5(1): 41–56. DOI: 10.3759/tropics.5.41