| Авторы |
Юрий Филиппович Рожков, к.х.н., зам. директора по научной работе государственного природного заповедника «Олекминский» (678100, Олкминск, ул. Филатова, 6); e-mail: olekmazap-nauka@yandex.ru
Мария Юрьевна Кондакова, к.б.н., с.н.с., Гидрохимический институт (344090 г. Ростов-на-Дону, проспект Стачки, 198); e-mail: vesna-dm@mail.ru |
| Аннотация |
Использование временных серий космических снимков позволяет проследить динамику процессов лесовосстановления и лесообразования. Проведена оценка использования кластерного анализа распределения пикселей для мониторинга процесса восстановления лесов от пожара. Мультиспектральные космические снимки среднего разрешения Landsat 8, Landsat TM/ЕТМ+, Landsat MSS, сделанные в период с 1973 по 2016 гг. и их фрагменты подвергались обработке с использованием инструментов кластерного анализа: неуправляемой классификации методом ISODATA и тематической разности. Тематическая разность рассчитывалась между результатами классификации на два класса, четыре, шесть, десять классов. Показано, что процесс восстановления после пожара идет на разных участках гари с разной интенсивностью и зависит от доли послепожарных пустошей (чем больше доля послепожарных пустошей, тем больше масштабы нарушений после пожаров). На сильнонарушенных участках процесс зарастания гари идет с большей интенсивностью, чем на слабонарушенных участках. Рассчитан индекс, характеризующий лесистость участков гари. Показано его увеличение во времени. Рассмотрена взаимосвязь между изменением индекса, характеризующего лесистость во времени и тематической разностью пикселов. |
| Список цитируемой литературы |
Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Хвостиков С.А., Лупян Е.А. 2017. Методология мониторинга и прогнозирования пирогенной гибели лесов на основе данных спутниковых наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 14(6). С. 176–193.
Воробьев О.Н., Курбанов Э.А., Полевщикова Ю.А., Лежнин С.А. 2016. Оценка динамики и нарушенности лесного покрова в Среднем Поволжье по снимкам Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 13(4). С. 124–134.
Воробьев О.Н., Курбанов Э.А. 2017. Дистанционный мониторинг восстановительной динамики растительности на гарях Марийского лесного Заволжья // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 14(2). С. 84–97.
Жирин В.М., Сухих В.И., Шаталов А.В., Бутусов О.Б., Эйдлина С.П. 2004. Использование космических снимков для изучения динамики зарастания гарей // Исследование Земли из космоса. №5. С. 69–76.
Жирин В.М., Князева С.В., Эйдлина С.П. 2011. Дистанционное сопровождение лесообразовательного процесса в послерубочных таежных лесах Русской равнины // Лесоведение. №6. С. 29–38.
Жирин В.М., Князева С.В., Эйдлина С.П. 2013. Эколого-динамическое исследование лесообразовательного процесса по космическим снимкам // Лесоведение. №5. С. 76–85.
Исаев А.С., Суховольский В.Г., Хлеборос Р.Г., Бузыкин А.И, Овчинникова Т.М. 2005. Моделирование лесоообразовательного процесса: феноменологический подход // Лесоведение. №1. С. 3–11.
Исаев А.С., Князева С.В., Пузаченко М.Ю., Черненькова Т.В. 2009. Использование спутниковых данных для мониторинга биоразнообразия лесов // Исследование Земли из космоса. №2. С. 55–66.
Рожков Ю.Ф., Кондакова М.Ю. 2016а. Оценка возможности использования показателя симметрии распределения пикселей в мониторинге состояния лесов при дешифрировании космических снимков среднего и высокого разрешения // Nature Conservation Research. Заповедная наука. Вып. 1(1). С. 98–107. DOI: 10.24189/ncr.2016.008
Рожков Ю.Ф., Кондакова М.Ю. 2016б. Мониторинг состояния лесов с использованием кластерного анализа при дешифрировании космических снимков среднего и высокого разрешения // Наука и образование. №3. С. 95–101.
Рожков Ю.Ф., Кондакова М.Ю. 2017. Оценка процесса восстановления лесов после пожара с использованием кластерного анализа при дешифрировании космических снимков // Вестник Северо-Восточного федерального университета. №2(58). С. 38–49.
Терехин Э.А. 2017. Оценка нарушенности лесных экосистем юго-запада Среднерусской возвышенности с применением материалов космических съемок // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 14(4). С. 112–124.
Цветков П.А., Буряк Л.В. 2014. Исследования природы пожаров в лесах Сибири // Сибирский лесной журнал. №3. С. 25–42.
Фуряев В.В. 1996. Роль пожаров в процессе лесообразования. Новосибирск: Наука. 253 с.
Шихов А.Н., Перминов С.И., Киселева Е.С. 2017. Оценка подверженности бореальных лесов Урала воздействию лесных пожаров и ветровалов по многолетним рядам спутниковых наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 14(4). С. 87–102.
Alexander H.D., Natali S.M., Loranty M.M., Ludwig S.M., Spektor V.V., Davydov S., Zimov N., Trujillo I., Mack M.C. 2018. Impacts of increased soil burn severity on larch forest regeneration on permafrost soils of far northeastern Siberia // Forest Ecology and Management. Vol. 417. P. 144–153. DOI: 10.1016/j.foreco.2018.03.008
Groisman P.Ya., Sherstyukov B.G., Razuvaev V.N., Knight R.W., Enloe J.G., Stroumentova N.S., Whitfield P.H., Førland E., Hannsen-Bauer I., Tuomenvirta H., Aleksandersson H., Mescherskaya A.V., Karl T.R. 2007. Potential forest fire danger over Northern Eurasia: Changes during the 20th century // Global and Planetary Change. 2007. Vol. 56(3–4). P. 371–386. DOI: 10.1016/j.gloplacha.2006.07.029
Hao W.M., Petkov A., Nordgren B.L., Corley R.E., Silverstein R.P., Urbanski S.P., Evangeliou N., Balkanski Y., Kinder B.L. 2016. Daily black carbon emissions from fires in northern Eurasia for 2002–2015 // Geoscientific Model Development. Vol. 9(12). P. 4461–4474. DOI: 10.5194/gmd-9-4461-2016 |
