Статья

Название статьи МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ НИШИ И ПРИГОДНОСТИ МЕСТООБИТАНИЙ БУРОГО МЕДВЕДЯ (URSUS ARCTOS) В ПОДЗОНЕ ЮЖНОЙ ТАЙГИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА GNESFA
Авторы

Сергей Сергеевич Огурцов, научный сотрудник, Центрально-Лесной государственный природный биосферный заповедник (Россия, 172521, Тверская область, Нелидовский район, пос. Заповедный); e-mail: etundra@mail.ru

Библиографическое описание статьи

Огурцов С.С. 2020. Моделирование экологической ниши и пригодности местообитаний бурого медведя (Ursus arctos) в подзоне южной тайги с помощью метода факторного анализа GNESFA // Nature Conservation Research. Заповедная наука. Т. 5(3). С. 86–113. https://dx.doi.org/10.24189/ncr.2020.034

Электронное приложение. Используемые эколого-географические переменные и характер распределения весовых коэффициентов для моделей GNESFA (Ссылка).

Рубрика Оригинальные статьи
DOI https://dx.doi.org/10.24189/ncr.2020.034
Аннотация

В статье представлены результаты моделирования экологической ниши и пригодности местообитаний бурого медведя (Ursus arctos), выполненные для территории Центрально-Лесного заповедника и его охранной зоны (Тверская область, Россия) с помощью метода факторного анализа GNESFA. Вкратце рассмотрены основные правила выполнения подобных работ, подходы и техники моделирования. Моделирование экологической ниши проводили с помощью анализов FANTER, ENFA и MADIFA, а моделирование пригодности местообитаний – с помощью анализа по расстояниям Махаланобиса. В качестве эколого-географических переменных использовали вегетационные индексы, морфометрические характеристики рельефа, растры близости и типы ландшафтного покрова. Точки встреч вида регистрировали на постоянных маршрутах с помощью GPS-навигатора в течение периода 2008–2018 гг. В качестве итоговых выбраны 6 сценариев с различным сочетанием входных данных (точек встреч и параметров среды). В качестве набора независимых тестовых данных использовали точки встреч бурого медведя, зарегистрированные сотрудниками отделов охраны и науки. Отдельно смоделированы сценарии влияния весовых коэффициентов на точки встреч и мультиколлинеарности на переменные. Маргинальность лучшей модели составила 1.17, а толерантность – 0.69. Расстояние до антропогенных источников пищи, индекс NDVI и проективное покрытие лугов внесли наибольший вклад по оси маргинальности. По первым трем осям специализации наибольший вклад внесли проективное покрытие хвойных лесов, сфагновых сосняков и расстояние до рек. Значения AUC варьировали от 0.66 до 0.73. Значения непрерывного индекса Бойса – от 0.85 до 0.93. Территория частично нарушенной охранной зоны оказалась более пригодной для бурых медведей, чем малонарушенная территория Центрально-Лесного заповедника. Весовые коэффициенты и число эколого-географических переменных оказали существенное влияние на результаты всех анализов.

Ключевые слова

Carnivora, ENFA, HSM, MADIFA, Ursidae, биотоп, ГИС, пространственное моделирование, расстояния Махаланобиса

Информация о статье

Поступила: 05.04.2020. Исправлена: 19.06.2020. Принята к опубликованию: 12.07.2020.

Полный текст статьи
Список цитируемой литературы

Андрющенко А.Ю., Жуков А.В. 2016. Масштабно-зависимые эффекты в структуре экологической ниши лебедя-шипуна Cygnusolor (Gmelin, 1803) в период зимовки в пределах залива Сиваш // Бiологiчний вiсник МДПУ імені Богдана Хмельницького. Т. 6(3). C. 234–247.
Демидов А.А., Кобец А.С., Грицан Ю.И., Жуков А.В. 2013. Пространственная агроэкология и рекультивация земель. Днепропетровск: Изд-во «Свидлер А.Л.». 560 с.
Желтухин А.С., Пузаченко Ю.Г., Котлов И.П., Широня И.И., Сандлерский Р.Б. 2016. Пространственно-временная динамика следовой активности лесной куницы (Martes martes L.), зайца-беляка (Lepus timidus L.) и белки (Sciurus vulgaris L.) в Европейской южной тайге // Журнал общей биологии. Т. 77(4). С. 262–283.
Исаченко Т.И. 1980. Южнотаежные леса // Растительность европейской части СССР. Л.: Наука. С. 93–96.
Огурцов С.С. 2016. Моделирование пригодности местообитаний бурого медведя на основе дистанционной информации // Териофауна России и сопредельных территорий. М.: Товарищество научных изданий КМК. С. 294.
Огурцов С.С. 2019. Моделирование пригодности местообитаний и распределения бурого медведя (Ursus arctos) в подзоне южной тайги с помощью метода максимальной энтропии // Nature Conservation Research. Заповедная наука. Т. 4(4). С. 34–64. DOI: 10.24189/ncr.2019.061
Пузаченко Ю.Г., Козлов Д.Н. 2007. Геоморфологическая история развития территории Центрально-лесного заповедника // Труды Центрально-Лесного государственного заповедника. Вып. 4. С. 125–159.
Austin M. 2007. Species distribution models and ecological theory: a critical assessment and some possible new approaches // Ecological Modelling. Vol. 200(1–2). P. 1–19. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2006.07.005
Basille M., Calenge C., Marboutin É., Andersen R., Gaillard J.-M. 2008. Assessing habitat selection using multivariate statistics: some refinements of the ecological-niche factor analysis // Ecological Modelling. Vol. 211(1–2). P. 233–240. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2007.09.006
Boyce M.S., Vernier P.R., Nielsen S.E., Schmiegelow F.K.A. 2002. Evaluating resource selection functions // Ecological Modelling. Vol. 157(2–3). P. 281–300. DOI: 10.1016/S0304-3800(02)00200-4
Braunisch V., Bollmann K., Graf R.F., Hirzel A.H. 2008. Living on the edge – Modelling habitat suitability for species at the edge of their fundamental niche // Ecological Modelling. Vol. 214(2–4). P. 153–167. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2008.02.001
Broennimann O. 2018. Package «ecospat», version 3.0. Spatial Ecology Miscellaneous Methods. 107 p.
Brotons L., Thuiller W., Araujo M.B., Hirzel A.H. 2004. Presence-absence versus presence-only modelling methods for predicting bird habitat suitability // Ecography. Vol. 27(4). P. 437–448. DOI: 10.1111/j.0906-7590.2004.03764.x
Browning D., Beaupré S., Duncan L. 2005. Using partitioned Mahalanobis D2(K) to formulate a GIS-based model of timber rattlesnake hibernacula // Journal of Wildlife Management. Vol. 69(1). P. 33–44. DOI: 10.2193/0022-541X(2005)069<0033:UPMDTF>2.0.CO;2
Calenge C. 2011. Exploratory analysis of the habitat selection by the wildlife in R: the «adehabitatHS» package. 60 p.
Calenge C. 2020. Package «adehabitatHS», version 0.3.15. Analysis of Habitat Selection by Animals. 67 p.
Calenge C., Basille M. 2008. A general framework for the statistical exploration of the ecological niche // Journal of Theoretical Biology. Vol. 252(4). P. 674–685. DOI: 10.1016/j.jtbi.2008.02.036
Calenge C., Darmon G., Basille M., Loison A., Jullien J.-M. 2008. The factorial decomposition of the Mahalanobis distances in habitat selection studies // Ecology. Vol. 89(2). P. 555–566. DOI: 10.1890/06-1750.1
Carretero M.A., Sillero N. 2016. Evaluating how species niche modelling is affected by partial distributions with an empirical case // Acta Oecologica. Vol. 77. P. 207–216. DOI: 10.1016/j.actao.2016.08.014
Caruso N., Guerisoli M., Luengos Vidal E.M., Castillo D., Casanave E.B., Lucherini M. 2015. Modelling the ecological niche of an endangered population of Puma concolor: First application of the GNESFA method to an elusive carnivore // Ecological Modelling. Vol. 297. P. 11–19. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2014.11.004
Cayuela L. 2004. Habitat evaluation for the Iberian wolf Canis lupus in Picos de Europa National Park, Spain // Applied Geography. Vol. 24(3). P. 199–215. DOI: 10.1016/j.apgeog.2004.04.003
Chefaoui R.M., Hortal J., Lobo J.M. 2005. Potential distribution modelling, niche characterization and conservation status assessment using GIS tools: a case study of Iberian Copris species // Biological Conservation. Vol. 122(2). P. 327–338. DOI: 10.1016/j.biocon.2004.08.005
Cherednichenko O., Gorik V., Borodulina V. 2016. Herb vegetation diversity in the north of Central Forest Reserve (Tver province, Russia) // 25th Meeting of European Vegetation Survey. Book of Abstracts. Italy, Roma: Sapienza University. P. 26.
Clark J., Dunn J., Smith K. 1993. A multivariate model of female black bear habitat use for a geographic information system // Journal of Wildlife Management. Vol. 57(3). P. 519–526. DOI: 10.2307/3809276
Corsi F., Dupré E., Boitani L. 1999. A Large-Scale Model of Wolf Distribution in Italy for Conservation Planning // Conservation Biology. Vol. 13(1). P. 150–159. DOI: 10.1046/j.1523-1739.1999.97269.x
De Angelo C., Paviolo A., Di Bitetti M. 2011. Differential impact of landscape transformation on pumas (Puma concolor) and jaguars (Panthera onca) in the Upper Paraná Atlantic Forest // Diversity and Distributions. Vol. 17(3). P. 422–436. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2011.00746.x
Dettki H., Löfstrand R., Edenius L. 2003. Modeling habitat suitability for moose in coastal northern Sweden: empirical vs. process-oriented approaches // Ambio. Vol. 32(8). P. 549– 556. DOI: 10.1639/0044-7447(2003)032[0549:MHSFMI]2.0.CO;2
Dormann C.F., Elith J., Bacher S., Buchmann C., Carl G., Carré G., García Marquéz J.R., Gruber B., Lafourcade B., Leitão P.J., Münkemüller T., McClean C., Osborne P.E., Reineking B., Schröder B., Skidmore A.K., Zurell D., Lautenbach S. 2013. Collinearity: a review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance // Ecography. Vol. 36(1). P. 27–46. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2012.07348.x
Dray S., Chessel D., Thioulouse J. 2003. Co-inertia analysis and the linking of ecological data tables // Ecology. Vol. 84(11). P. 3078–3089. DOI: 10.1890/03-0178
Elith J., Graham C.H., Anderson P.R., Dudík M., Ferrier S., Guisan A., Hijmans R.J., Huettmann F., Leathwick J.R., Lehmann A., Li J., Lohmann L.G., Loiselle B.A., Manion G., Moritz C., Nakamura M., Nakazawa Y., Overton J.McC.M., Townsend Peterson A., Phillips S.J., Richardson K., Scachetti-Pereira R.K., Schapire R.E., Soberón J., Williams S., Wisz M.S., Zimmermann N.E. 2006. Novel methods improve prediction of species' distributions from occurrence data // Ecography. Vol. 29(2). P. 129–151. DOI: 10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x
Falcucci A., Ciucci P., Maiorano L., Gentile L., Boitani L. 2009. Assessing habitat quality for conservation using an integrated occurrence-mortality model // Journal of Applied Ecology. Vol. 46(3). P. 600–609. DOI: 10.1111/j.1365-2664.2009.01634.x
Farber O., Kadmon R. 2003. Assessment of alternative approaches for bioclimatic modeling with special emphasis on the Mahalanobis distance // Ecological Modelling. Vol. 160(1–2). P. 115–130. DOI: 10.1016/S0304-3800(02)00327-7
Fonderflick J., Azam C., Brochier C., Cosson E., Quékenborn D. 2015. Testing the relevance of using spatial modeling to predict foraging habitat suitability around bat maternity: a case study in Mediterranean landscape // Biological Conservation. Vol. 192. P. 120–129. DOI: 10.1016/j.biocon.2015.09.012
Gallego D., Cánovas F., Esteve M.A., Galían J. 2004. Descriptive biogeography of Tomicus (Coleoptera: Scolytidae) species in Spain // Journal of Biogeography. Vol. 31(12). P. 2011–2024. DOI: 10.1111/j.1365-2699.2004.01131.x
Galparsoro I., Borja Á., Bald J., Liria P., Chust G. 2009. Predicting suitable habitat for the European lobster (Homarus gammarus), on the Basque continental shelf (Bay of Biscay), using Ecological-Niche Factor Analysis // Ecological Modelling. Vol. 220(4). P. 556–567. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2008.11.003
Guisan A., Thuiller W., Zimmermann N.E. 2017. Habitat suitability and distribution models. Cambridge: Cambridge University Press. 462 p.
Guisan A., Zimmermann N.E. 2000. Predictive habitat distribution models in ecology // Ecological Modelling. Vol. 135(2–3). P. 147–186. DOI: 10.1016/S0304-3800(00)00354-9
Halstead B.J., Wylie G.D., Casazza M.L. 2010. Habitat Suitability and Conservation of the Giant Gartersnake (Thamnophis gigas) in the Sacramento Valley of California // Copeia. Vol. 4. P. 591–599. DOI: 10.1643/CE-09-199
Hanley J.A., McNeil B.J. 1982. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve // Radiology. Vol. 143(1). P. 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747
Hemery L., Galton-Fenzi B., Améziane N., Riddle M., Rintoul S., Beaman R., Post A., Eléaume M. 2011. Predicting habitat preferences for Anthometrina adriani (Echinodermata) on the East Antarctic continental shelf // Marine Ecology Progress Series. Vol. 441. P. 105–116. DOI: 10.3354/meps09330
Hirzel A.H., Hausser J., Chessel D., Perrin N. 2002. Ecological-niche factor analysis: how to compute habitat-suitability maps without absence data? // Ecology. Vol. 83(7). P. 2027–2036. DOI: 10.1890/0012-9658(2002)083[2027:ENFAHT]2.0.CO;2
Hirzel A.H., Posse B., Oggier P.A., Crettenand Y., Glenz C., Arlettaz R. 2004a. Ecological requirements of reintroduced species and the implications for release policy: the case of the bearded vulture // Journal of Applied Ecology. Vol. 41(6). P. 1103–1116. DOI: 10.1111/j.0021-8901.2004.00980.x
Hirzel A.H., Hausser J., Perrin N. 2004b. Biomapper 3.1. Division of Conservation Biology. Bern: University of Bern. Available from http://www.unil.ch/biomapper
Hirzel A.H., Le Lay G., Helfer V., Randin C., Guisan A. 2006. Evaluating the ability of habitat suitability models to predict species presences // Ecological Modelling. Vol. 199(2). P. 142–152. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2006.05.017
Hirzel A.H., Le Lay G. 2008. Habitat suitability modelling and niche theory // Journal of Applied Ecology. Vol. 45(5). P. 1372–1381. DOI: 10.1111/j.1365-2664.2008.01524.x
Hutchinson G.E. 1957. Concluding remarks // Cold Spring Harbour Symposium on Quantitative Biology. Vol. 22. P. 415–427. DOI: 10.1101/SQB.1957.022.01.039
Jackson D.A. 1993. Stopping rules in principal components analysis: a comparison of heuristical and statistical approaches // Ecology. Vol. 74(8). P. 2204–2214. DOI: 10.2307/1939574
Kassambara A., Mundt F. 2020. Package «factoextra», version 1.0.7. Extract and Visualize the Results of Multivariate Data Analyses. 84 p.
Keitt T. 2015. Package «colorRamps», version 2.3. Builds color tables. 9 p.
Knick S., Dyer D. 1997. Distribution of black-tailed jackrabbit habitat determined by GIS in southwestern Idaho // Journal of Wildlife Management. Vol. 61(1). P. 75–85. DOI: 10.2307/3802416
Lobo J.M., Jiménez-Valverde A., Hortal J. 2010. The uncertain nature of absences and their importance in species distribution modelling // Ecography. Vol. 33(1). P. 103–114. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2009.06039.x
Manly B.F., McDonald L.L., Thomas D.L., MacDonald T.L., Erickson W.P. 2002. Resource selection by animals. Statistical design and analysis for field studies. London: Kluwer Academic Publisher. 222 p. DOI: 10.1007/0-306-48151-0
Martin J., Revilla E., Quenette P.-Y., Naves J., Allainé D., Swenson J.E. 2012. Brown bear habitat suitability in the Pyrenees: transferability across sites and linking scales to make the most of scarce data // Journal of Applied Ecology. Vol. 49(3). P. 621–631. DOI: 10.1111/j.1365-2664.2012.02139.x
Mertzanis G., Kallimanis A.S., Kanellopoulos N., Sgardelis S.P., Tragos A., Aravidis I. 2008. Brown bear (Ursus arctos L.) habitat use patterns in two regions of northern Pindos, Greece – management implications // Journal of Natural History. Vol. 42(5–8). P. 301–315. DOI: 10.1080/00222930701835175
Mestre F.M., Ferreira J.P., Mira A. 2007. Modelling the distribution of the european polecat Mustela putorius in a Mediterranean agricultural landscape // Revue d Écologie (Terre Vie). Vol. 62(1). P. 35–47.
Milanesi P. 2014. Landscape ecology and genetics of the wolf in Italy. PhD Thesis. Bologna: Università di Bologna. 126 p.
Milanesi P., Caniglia R., Fabbri E., Galaverni M., Meriggi A., Randi E. 2015. Non-invasive genetic sampling to predict wolf distribution and habitat suitability in the Northern Italian Apennines: implications for livestock depredation risk // European Journal of Wildlife Research. Vol. 61(5). P. 681–689. DOI: 10.1007/s10344-015-0942-4
Nawaz M.A., Martin J., Swenson J.E. 2014. Identifying key habitats to conserve the threatened brown bear in the Himalaya // Biological Conservation. Vol. 170. P. 198–206. DOI: 10.1016/j.biocon.2013.12.031
Nazeri M., Kumar L., Jusoff K., Bahaman A.R. 2014. Modeling the potential distribution of sun bear in Krau wildlife reserve, Malaysia // Ecological Informatics. Vol. 20. P. 27–32. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2014.01.006
Neupane D., Kwon Y., Risch T.S., Williams A.C., Johnson R.L. 2019. Habitat use by Asian elephants: Context matters // Global Ecology and Conservation. Vol. 17. Article: e00570. DOI: 10.1016/j.gecco.2019.e00570
Nielsen S.E., Boyce M.S., Stenhouse G.B. 2004. Grizzly bears and forestry: I. Selection of clearcuts by grizzly bears in west-central Alberta, Canada // Forest Ecology and Management. Vol. 199(1). P. 51–65. DOI: 10.1016/j.foreco.2004.04.015
Ogurtsov S.S. 2018. The Diet of the Brown Bear (Ursus arctos) in the Central Forest Nature Reserve (West-European Russia), Based on Scat Analysis Data // Biology Bulletin. Vol. 45(9). P. 1039–1054. DOI: 10.1134/S1062359018090145
Peterson A.T., Soberόn J., Pearson R.G., Anderson R.P., Martínez-Meyer E., Nakamura M., Araújo M.B. 2011. Ecological Niches and Geographic Distributions. Princeton and Oxford: Princeton University Press. 329 p.
Pettorelli N., Hilborn A., Broekhuis F., Durant S.M. 2009. Exploring habitat use by cheetahs using ecological niche factor analysis // Journal of Zoology. Vol. 277(2). P. 141–148. DOI: 10.1111/j.1469-7998.2008.00522.x
Phillips S.J., Anderson R.P., Schapire R.E. 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions // Ecological Modelling. Vol. 190(3–4). P. 231–259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
Posilico M., Meriggi A., Pagnin E., Lovari S., Russo L. 2004. A habitat model for brown bear conservation and land use planning in the central Apennines // Biological Conservation. Vol. 118(2). P. 141–150. DOI: 10.1016/j.biocon.2003.07.017
Préau С., Trochet A., Bertrand R., Isselin-Nondedeu F. 2018. Modeling Potential distributions of three european amphibian species comparing ENFA and MaxEnt // Herpetological Conservation and Biology. Vol. 13(1). P. 91–104.
Qi D., Hu Y., Gu X., Li M., Wei F. 2009. Ecological niche modeling of the sympatric giant and red pandas on a mountain-range scale // Biodiversity and Conservation. Vol. 18(8). P. 2127–2141. DOI: 10.1007/s10531-009-9577-7
R Development Core Team. 2020. R: a language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Available from http://www.R-project.org
Reutter B.A., Helfer V., Hirzel A.H., Vogel P. 2003. Modelling habitat-suitability using museum collections: an example with three sympatric Apodemus species from the Alps // Journal of Biogeography. Vol. 30(4). P. 581–590. DOI: 10.1046/j.1365-2699.2003.00855.x
Rinnan D.S., Lawler J. 2019. Climate-niche factor analysis: a spatial approach to quantifying species vulnerability to climate change // Ecography. Vol. 42(9). P. 1494–1503. DOI: 10.1111/ecog.03937
Rinnan D.S. 2020. Package «CENFA», version 1.1.0. Climate and Ecological Niche Factor Analysis. 36 p.
Robin X., Turck N., Hainard A., Tiberti N., Lisacek F., Sanchez J.-C., Müller M., Siegert S., Doering M. 2020. Package «pROC», version 1.16.2. Display and Analyze ROC Curves. 95 p.
Rotenberry J.T., Preston K.L., Knick S.T. 2006. GIS-based niche modeling for mapping species' habitat // Ecology. Vol. 87(6). P. 1458–1464. DOI: 10.1890/0012-9658(2006)87[1458:GNMFMS]2.0.CO;2
Santos X., Brito J.C., Sillero N., Pleguezuelos J.M., Llorente G., Fahd S., Parellada X. 2006. Inferring habitat-suitability areas with ecological modelling techniques and GIS: A contribution to assess the conservation status of Vipera latastei // Biological Conservation. Vol. 130(3). P. 416–425. DOI: 10.1016/j.biocon.2006.01.003
Sattler T., Bontadina F., Hirzel A.H., Arlettaz R. 2007. Ecological niche modelling of two cryptic bat species calls for a reassessment of their conservation status // Journal of Applied Ecology. Vol. 44(6). P. 1188–1199. DOI: 10.1111/j.1365-2664.2007.01328.x
Silva L.D., Costa H., Azevedo E., Medeiros V., Alves M., Elias R.B., Silva L. 2017. Modelling native and invasive woody species: a comparison of ENFA and MaxEnt applied to the Azorean forest // Modeling, Dynamics, Optimization and Bioeconomics II. DGS 2014 / A. Pinto, D. Zilberman (Eds.). Vol. 195. P. 415–444. DOI: 10.1007/978-3-319-55236-1_20
Strubbe D., Matthysen E. 2008. Predicting the potential distribution of invasive ring-necked parakeets Psittacula krameri in northern Belgium using an ecological niche modelling approach // Biological Invasions. Vol. 11(3). P. 497–513. DOI: 10.1007/s10530-008-9266-6
Thiebot J.-B., Lescroël A., Pinaud D., Trathan P.N., Bost C.-A. 2011. Larger foraging range but similar habitat selection in non-breeding versus breeding sub-Antarctic penguins // Antarctic Science. Vol. 23(2). P. 117–126. DOI: 10.1017/S0954102010000957
Thioulouse J., Chessel D. 1992. A method for reciprocal scaling of species tolerance and sample diversity // Ecology. Vol. 73(2). P. 670–680. DOI: 10.2307/1940773
Traill L.W., Bigalke R.C. 2007. A presence-only habitat suitability model for large grazing African ungulates and its utility for wildlife management // African Journal of Ecology. Vol. 45(3). P. 347–354. DOI: 10.1111/j.1365-2028.2006.00717.x
Tsoar A., Allouche O., Steinitz O., Rotem D., Kadmon R. 2007. A comparative evaluation of presence-only methods for modelling species distribution // Diversity and Distribution. Vol. 13(4). P. 397–405. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2007.00346.x
Unger D.E., Fei S., Maehr D.S. 2008. Ecological niche factor analysis to determine habitat suitability of a recolonizing carnivore // Proceedings of the 6th Southern Forestry and Natural Resources GIS Conference. Athens, GA: University of Georgia. P. 237–250.
Valle M., Borja Á., Chust G., Galparsoro I., Garmendia J.M. 2011. Modelling suitable estuarine habitats for Zostera noltii, using Ecological Niche Factor Analysis and Bathymetric LiDAR // Estuarine Coastal and Shelf Science. Vol. 94(2). P. 144–154. DOI: 10.1016/j.ecss.2011.05.031
Xuezhi W., Weihua X., Zhiyun O., Jianguo L., Yi X., Youping C., Lianjun Z., Junzhong H. 2008. Application of ecological-niche factor analysis in habitat assessment of giant pandas // Acta Ecologica Sinica. Vol. 28(2). P. 821–828. DOI: 10.1016/S1872-2032(08)60030-X
Zajec P., Zimmermann F., Roth H.U., Breitenmoser U. 2005. The return of the Brown bear to Switzerland – Suitable habitat distribution, corridors and potential conflicts // KORA Bericht. Vol. 28e. P. 1–31.
Zaniewski A.E., Lehmann A., Overton J.McC. 2002. Predicting species spatial distributions using presence-only data: a case study of native New Zealand ferns // Ecological Modelling. Vol. 157(2–3). P. 261280. DOI: 10.1016/S0304-3800(02)00199-0
Zimaroeva A.A., Zhukov A.V., Ponomarenko A.L., Matsyura A. 2015. Ecological niche modelling of Fringilla coelebs Linnaeus, 1758 (common chaffinch) using GIS tools // Romanian Journal of Biology – Zoology. Vol. 60(2). P. 135–146.
Zimmermann F. 2004. Conservation of the Eurasian lynx (Lynx lynx) in a Fragmented Landscape Habitat Models, Dispersal and Potential Distribution. PhD Thesis. Lausanne: University of Lausanne. 193 p.